Seaborn

Seaborn es una biblioteca de visualización de datos en Python que se basa en Matplotlib. Proporciona una interfaz de alto nivel para crear gráficos estadísticos atractivos y fáciles de interpretar. Seaborn se integra estrechamente con las estructuras de datos de pandas, lo que facilita la exploración y comprensión de los datos

Visualizar gráficas

Para visualizar la gráfica hay que definir los valores para cada eje y luego unir ambas listas en una tabla.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

df = pd.read_csv('../DATA/heart.csv')

df.head()

Graficas de distribución

sns.distplot(df['age'])

Cambios en la gráfica

plt.figure(figsize=(12, 8))
sns.distplot(df['age'], kde=False, bins=40, color='red')
# kde=False -> Disable kernel density estimate line
# bins=40 -> Change nums of columns
# color='red' -> Select main color

# Límites en el eje x
# plt.xlim(50,60)

Gráficos de cuentas

Gráficos de cuentas (count plot). Por ejemplo si en una tabla queremos contar número de hombres y mujeres.

sns.countplot(x='sex',data=df)

sns.countplot(x='cp',data=df)

A su misma vez podemos unir las dos gráficas anteriores y contar los datos por sexo.

sns.countplot(x='cp',data=df,hue='sex')

También podemos cambiar la paleta de colores.

https://matplotlib.org/3.1.0/tutorials/colors/colormaps.html

sns.countplot(x='cp',data=df,palette='terrain')

Diagrama de cajas

Diagrama de cajas (Box plot). Este tipo de gráfica nos ayuda a mostrar la distribución de los valores.

sns.boxplot(x='sex',y='age',data=df)

sns.boxplot(x='target',y='thalach',data=df,hue='sex')

Diagramas de dispersión

Diagramas de dispersión (Scatter Plots).

sns.scatterplot(x='chol',y='trestbps',data=df)

sns.scatterplot(x='chol',y='trestbps',data=df,hue='sex',palette='Dark2')

sns.scatterplot(x='chol',y='trestbps',data=df,hue='sex',size='age')

Diagramas de pares

Diagramas de pares (Pairplots).

iris = pd.read_csv('../DATA/iris.csv')
iris.head()

sns.pairplot(iris)

Nota: Hay que destacar que las gráficas están diplicados en modo espejo con la diagonal.

sns.pairplot(iris, hue="species")