Matplotlib

Matplotlib es una biblioteca de Python utilizada para crear gráficos y visualizaciones de datos. Es especialmente popular en la comunidad científica y de análisis de datos por su capacidad para generar una amplia variedad de gráficos, como gráficos de líneas, barras, histogramas y dispersión. Además, permite personalizar los gráficos de manera detallada, lo que la hace muy versátil para diferentes tipos de proyectos.

Visualizar gráficas

Para visualizar la gráfica hay que definir los valores para cada eje y luego unir ambas listas en una tabla.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2]
y = [100, 200, 300]

plt.plot(x, y) # Si añadimos ';' al final de esta línea no se mostrará el texto en el output del comando.
plt.show() # Esta línea es necesaria en archivos '.py' para crear la nueva ventana donde mostrar la gráfica. 

Herramientas básicas

import numpy as np
import pandas as pd

housing = pd.DataFrame({'rooms':[1,1,2,2,2,3,3,3],
                       'price':[100,120,190,200,230,310,330,305]})

'''
    rooms price
0   1     100
1   1     120
2   2     190
3   2     200
4   2     230
5   3     310
6   3     330
7   3     305
'''

Mostrando esta gráfica por defecto no se muestra demasiado bien. Debido a que los valores no tiene demasiada relación entre ellos.

plt.plot(housing['rooms'],housing['price'])

Por ello, podemos elegir otro typo de gráfica donde los valores se vean más claros.

plt.scatter(housing['rooms'],housing['price'])

Añadir estilo

Se puede costumizar la gráfica de muchas maneras, como añadir límites a los ejes, añadir nombre a los ejes, usar otro tipo de línea, etc.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2]
y = [100, 200, 300]

# Cambiar tipo de línea y puntos.
plt.plot(x,y,color='red',marker='o',markersize=20,linestyle='--')

# Añadir límite a los ejes
plt.xlim(0,2)
plt.ylim(100,300)


# Añadir título y nombres a los ejes
plt.title('Title')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.show();